はじめに
画像認識をやってみた。
Macの内臓カメラで人の顔を認識させ、画像処理をしてみました。
やってみた結果はこんな感じw
必要なもの
やり方
まずHomerewをインストールします。
Macのターミナルでコマンドを実行します。公式サイトトップにあるコマンドを使用します。
macOS 用パッケージマネージャー — macOS 用パッケージマネージャー
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
インストール後、最新にします。
brew update
Python3をインストールします。
brew install python
インストールされているか、確認します。
python3 -V
OpenCVをインストールします。
pip3 install opencv-python
顔認識用のカスケード分類機(.xml)を公式からダウンロードします。
github.com
今回は、haarcascade_frontalface_default.xml を使用しています。
xmlファイルと同じディレクトリにファイルを作成します。
下記のソースコードを使用させて頂きました。
algorithm.joho.info
capture.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
# モザイク処理
def mosaic(img, alpha):
# 画像の高さと幅
w = img.shape[1]
h = img.shape[0]
# 縮小→拡大でモザイク加工
img = cv2.resize(img,(int(w*alpha), int(h*alpha)))
img = cv2.resize(img,(w, h), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
return img
def main():
# カスケード型識別器の読み込み
cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
# 動画の読み込み
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 動画終了まで繰り返し
while(cap.isOpened()):
# フレームを取得
ret, frame = cap.read()
# グレースケール変換
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 顔領域の探索
face = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=3, minSize=(30, 30))
# 顔領域を赤色の矩形で囲む
for (x, y, w, h) in face:
# 顔部分を切り出してモザイク処理
frame[y:y+h, x:x+w] = mosaic(frame[y:y+h, x:x+w], 0.05)
# フレームを表示
cv2.imshow("Flame", frame)
# qキーが押されたら途中終了
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
main()
実行します。
python3 capture.py
顔を検出すると、顔部分にモザイクがかかります。
〆
